绘制发展蓝图

当前，人工智能驱动的科学研究成为全球人工智能新的前沿，并已在多个学科领域取得实效，未来五年有望成为突破性发展的关键窗口期。创造、开发和利用这些新技术的竞赛已在全球蓬勃展开。

在我国，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，结合人工智能前沿发展趋势，近期，科技部、自然科学基金委联合启动了“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作。该工作将紧密结合基础学科关键问题，围绕重点领域科研需求，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，布局前沿科技研发体系。

围绕汇聚人才与创新机制，科技部将支持更多数学、物理等科学领域科学家和研究人员投身“人工智能驱动的科学研究”，培养与汇聚跨学科研发队伍，并推动成立创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，要重视其发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。

记者了解到，下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

在科技革命中走在前沿

近年来，我国多所高校、科研机构都在科学智能领域积极布局，国内企业也在投入巨大力量来推动科学智能发展和产业落地。全面布局人工智能驱动的科学研究和培养科研团队，将人工智能方法、高性能计算与物理模型相结合，并已走在了国际前沿。

谈及“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，中科院院士、北京科学智能研究院院长、自然科学基金委“下一代人工智能”重大研究计划专家组组长鄂维南作出这样的预判：“有可能推动我们在下一轮科技革命中走在前沿。”

鄂维南认为，我们正在迎来新一轮的科技革命，很重要的一点是科学研究从“作坊”模式转变到“平台科研”模式。在科研活动中，存在很多共性，理论上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的实验手段亦如是。人工智能技术发展至今，能让我们将这些共性的工具串联起来，从整体角度看待科研，大幅提高科研效率。

“人工智能驱动的科学研究”既需要计算机、数据科学、材料、化学、生物等学科的交叉融合，同时也需要数学、物理等基础学科进行更加深入的理论构建和算法设计，是一个学科与知识体系大重构的过程。

北京科学智能研究院副院长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰认为，“人工智能驱动的科学研究”最大的一个特点是，它以一种前所未有的方式，将不同学科、不同背景的人们联系在一起。